杜兰统计是一种统计分析方法，它是由美国著名的统计学家赫尔曼·杜兰（HermannDulan）于1930年发明的。杜兰统计的概念是，利用一组数据，以比较的方式，来检验假设或结论的正确性，用以推断结果的可能性。

由于杜兰统计的简单性，它在科学研究、医学、教育等领域都有着广泛的应用。它的优点在于，它可以在没有任何概率分布假设的情况下，对实验数据进行统计分析，从而提高分析的效率。杜兰统计方法可以帮助研究者在比较两个独立样本的情况下，准确地判断实验结果的差异是否有统计学意义。

此外，杜兰统计还可以用来检验一组数据是否服从正态分布，以及识别数据集中的异常值。它也可以用于检验不同组数据之间的差异，用以检验不同时间段或不同环境下的变化。

总而言之，杜兰统计是一种强大的统计分析方法，它能够帮助研究者提高分析的效率，从而准确地推断出结论。它的简单性使它在多个领域都有着广泛的应用，并且它能够有效地识别和检测数据集中的异常值。